ГОСТ Р ИСО 7870 2 2015 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

0 Comments

Коэффициенты, используемые для вычисления контрольных границ, выведены для нормального распределения характеристик. Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик или признаков у каждой единицы рассматриваемой подгруппы. Возникают затраты на поиск причин несуществующей проблемы. Такое изменение может быть следствием некоторых причин, не присущих процессу, которые могут быть идентифицированы и устранены, по крайней мере теоретически. Это может быть в случае подгрупп, составленных из большого количества результатов автоматизированных измерений с высокой изменчивостью выборок, например при измерении предела прочности. Использование этого правила и этих контрольных границ формирует карту, кото рая обеспечивает такую же вероятность появления ложных сигналов, как обычная контрольная карта Шухарта с правилом одной точки вне контрольных границ на уровне 3. В этом случае центральная линия и контрольные границы остаются постоянными независимо от объема подгруппы и имеют вид:.

Добавил: Mezilkis
Размер: 45.39 Mb
Скачали: 90862
Формат: ZIP архив

Примечание 1 — Выборочные распределения s и А асимметричны относительно их средних значений. Это позволяет в некоторых случаях снизить общие затраты на контроль и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим действием; d такие карты являются визуальным средством анализа функционирования процесса безотносительно к установленным требованиям.

ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта

На соответствующей форме или бумаге строят -карту гтст R-карту, для чего на вертикальной оси откладывают и R, а на горизонтальной оси — номера подгрупп.

Примечание 2 — Точки, свидетельствующие о наличии особых причин, исключенные при определении контрольных границ, не должны быть исключены при построении графика для обеспечения реального представления поведения процесса и исследования способов его корректировки. Главным статистическим инструментом управления процессом является контрольная карта, то есть графический способ представления и сопоставления информации, основанной на анализе данных последовательных выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными на основе присущей процессу внутренней изменчивости.

  МОЙ МИР МУЗЫКА УРТАР СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Традиционное представление производства, вне зависимости от вида продукции, охватывает изготовление и контроль качества продукции, в том числе проверку готовой продукции на соответствие установленным требованиям и отбраковку несоответствующих единиц продукции.

Обычно p- карту используют для определения среднего процента несоответствующих единиц, обнаруженных за определенный период времени. Среднее арифметическое значений и вычислено по данным таблицы.

Это позволяет избежать неверного исоо. Словарь и условные обозначения. Разные подгруппы должны представлять возможные или предполагаемые различия процесса, из которого они сформированы, например разные интервалы времени или разные позиции. Обычно 25 подгрупп объема 4 или 5 единиц рассматривают как приемлемое количество для получения предварительных оценок.

Рекомендуемые критерии расположения точек, указывающие на неслучайные причины изменчивости процесса Приложение В справочное Ниже приведены практические рекомендации по применению критериев, основанных на структурах расположения точек, представленных на рисунке 3.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие госст ГОСТ Р 1.

Целью таких карт является определение того, что наблюдаемые значенияs и т. Journal of Quality Technology. Это позволяет в некоторых случаях снизить общие затраты на контроль и ност временной разрыв между производством продукции и корректирующим действием. Альтернативный способ состоит в. Таким образом, предполагается, что данные упорядочены по времени и в промежутке между двумя последовательными значениями не произошло существенных изменений процесса.

ГОСТ Р ИСО Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта

Предварительные данные могут быть собраны последовательно, пока не будет получено 25 подгрупп при непрерывном функционировании процесса. Reconsideration of Control Charts in Japan.

Шесть последовательных точек образуют возрастающий или убывающий участок ломаной линии. Каждая из таких причин формирует очень малую долю общей изменчивости, и ни одна из них не превалирует над другими. Возникают затраты на поиск причин несуществующей проблемы.

  ОБЩАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СИЛИКАТОВ ДУДЕРОВ МАТВЕЕВ СУХАНОВА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Карты медиан удобны и не требуют большого количества вычислений, особенно для подгрупп небольшого размера, содержащих нечетный объем наблюдений. Capability of measurement processes ИСО Рисунок 3 — Примеры типовых структур, вызванных особыми причинами. Контрольные карты также могут использоваться для непрерывной регистрации характеристик качества по мере работы процесса.

Исследуют карту для определения того, что все оставшиеся точки подтверждают статистическую управляемость процесса при их сопоставлении с пересмотренными контрольными границами, и повторяют последовательность идентификации и расчетов при необходимости. Процесс находится о статистически управляемом состоянии, или просто «управляем», если изменчивость т только случайными причинами.

Значения параметров процесса могут быть заданы на основе установленных требований, целевых значений или оценок параметров, полученных на основе данных за длительный период времени, когда процесс находился в статистически управляемом состоянии.

Библиография

Это может быть в случае подгрупп, составленных из большого количества результатов автоматизированных измерений с высокой изменчивостью выборок, например при измерении предела прочности.

Иногда вместо X используют Y. На рисунке 2 представлена схема выбора типа контрольной карты 7807 конкретной ситуации. Поскольку обычно контрольные границы используют как эмпирические критерии при принятии решений, разумно малые отклонения от нормальности могут иметь место. В настоящем стандарте использованы следующие обозначения: